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技 术 栈 技 术 栈 综 合 前 端 j a v a 开 发 语 言 人 工 智 能 p y t h o n 算 法 后 端 j a v a s c r i p t 数 据 库 每 天 三 杯 咖 啡 几 秒 前 大 数 据 · 分 布 式 · s p a r k 数 据 仓 库 分 层 设 计 概 念 数 据 仓 库 分 层 设 计 是 一 种 结 构 化 方 法 ， 用 于 组 织 和 管 理 数 据 仓 库 中 的 数 据 。 
 这 种 设 计 方 法 通 过 将 数 据 从 原 始 数 据 逐 步 转 换 为 满 足 业 务 分 析 需 求 的 结 构 化 数 据 ， 提 高 了 数 据 处 理 效 率 、 数 据 质 量 和 一 致 性 。 
 数 据 仓 库 分 层 设 计 的 主 要 目 的 包 括 支 持 数 据 的 重 用 、 优 化 性 能 、 提 高 数 据 的 一 致 性 、 可 维 护 性 和 可 拓 展 性 ， 以 及 提 高 数 据 的 可 理 解 性 和 处 理 的 灵 活 性 . 阿 里 巴 巴 淘 系 技 术 团 队 官 网 博 客 3 分 钟 前 用 你 的 手 机 / 电 脑 运 行 文 生 图 方 案 随 着 C h a t G P T 和 S t a b l e D i f f u s i o n 的 发 布 ， 最 近 一 两 年 ， 生 成 式 A I 已 经 火 爆 全 球 ， 已 然 成 为 移 动 互 联 网 后 一 个 重 要 的 “ 风 口 ” 。 
 就 图 片 / 视 频 生 成 领 域 来 说 ， S t a b l e D i f f u s i o n 模 型 发 挥 着 极 其 重 要 的 作 用 。 
 由 于 S t a b l e D i f f u s i o n 模 型 参 数 量 是 1 0 亿 参 数 的 大 模 型 ， 通 常 业 界 都 是 运 行 部 署 在 显 卡 上 。 
 e n 4 8 1 3 分 钟 前 网 络 · 计 算 机 网 络 静 态 路 由 （ 路 由 表 来 源 之 一 ） 由 于 路 由 器 只 会 自 动 将 接 口 直 连 的 网 络 放 入 路 由 表 中 ， 因 此 要 想 让 路 由 器 了 解 如 何 将 数 据 包 转 发 给 远 端 网 络 ， 其 中 一 种 方 法 就 是 管 理 员 通 过 配 置 命 令 来 告 诉 路 由 器 以 某 个 网 络 为 目 的 的 数 据 包 应 该 转 发 给 哪 台 设 备 ， 或 者 通 过 哪 个 接 口 转 发 出 去 。 
 这 种 工 程 技 术 人 员 凭 借 自 己 对 网 络 的 了 解 ， 通 过 手 动 配 置 的 方 式 ， 告 诉 路 由 器 如 何 转 发 去 往 一 个 网 络 的 数 据 包 ， 从 而 在 路 由 表 中 创 建 出 来 的 路 由 条 目 就 是 静 态 路 由 。 
 l a n b o A I 4 分 钟 前 p y t o r c h · p y t h o n · y o l o 基 于 y o l o v 5 的 手 机 屏 幕 缺 陷 检 测 系 统 ， 支 持 图 像 、 视 频 和 摄 像 实 时 检 测 【 p y t o r c h 框 架 、 p y t h o n 源 码 】 更 多 目 标 检 测 和 图 像 分 类 识 别 项 目 可 看 我 主 页 其 他 文 章 功 能 演 示 ： y o l o v 5 ， 手 机 屏 幕 缺 陷 检 测 系 统 ， 支 持 图 像 、 视 频 和 摄 像 实 时 检 测 【 p y t o r c h 框 架 、 p y t h o n 源 码 】 _ 哔 哩 哔 哩 _ b i l i b i l i H e l l o . R e a d e r 5 分 钟 前 安 全 · 微 服 务 · s e r v i c e _ m e s h 如 何 通 过 S e r v i c e M e s h 构 建 高 效 、 安 全 的 微 服 务 系 统 S e r v i c e M e s h 是 一 种 基 础 架 构 层 ， 负 责 处 理 微 服 务 之 间 的 通 信 ， 它 通 过 在 每 个 服 务 旁 边 部 署 代 理 （ 通 常 称 为 S i d e c a r ） 来 捕 获 和 管 理 服 务 间 的 网 络 流 量 。 
 这 种 方 式 解 耦 了 微 服 务 的 业 务 逻 辑 和 基 础 设 施 层 的 管 理 工 作 。 
 S e r v i c e M e s h 提 供 了 诸 如 流 量 管 理 、 服 务 发 现 、 负 载 均 衡 、 安 全 （ 如 m T L S ） 、 故 障 恢 复 、 可 观 察 性 （ 如 日 志 、 监 控 和 分 布 式 追 踪 ） 等 功 能 ， 而 这 些 功 能 都 无 需 修 改 微 服 务 的 应 用 代 码 即 可 实 现 。 
 海 边 的 I v a n 6 分 钟 前 为 什 么 说 K a f k a 还 不 是 完 美 的 实 时 数 据 通 道 本 文 主 要 谈 谈 K a f k a 用 于 实 时 数 据 通 道 场 景 的 缺 陷 ， 以 及 如 何 在 架 构 上 进 行 弥 补 。 
 K a f k a 归 属 于 消 息 队 列 类 产 品 ， 其 他 竞 品 还 有 R a b b i t M Q 、 R o c k e t M Q 等 ， 总 的 来 说 它 们 都 是 基 于 生 产 者 、 中 介 和 消 费 者 三 种 角 色 ， 提 供 高 并 发 、 大 数 据 量 场 景 下 的 消 息 传 递 。 
 K a f k a 诞 生 自 H a d o o p 生 态 ， 与 生 态 中 的 其 他 组 件 具 有 更 好 的 亲 和 性 ， 在 实 时 数 据 场 景 中 往 往 是 首 选 。 
 随 着 数 据 实 时 应 用 的 需 求 高 涨 ， K a f k a 作 为 构 建 实 时 数 据 通 道 的 核 心 组 件 ， 得 到 了 广 泛 的 应 用 。 
 努 力 学 习 的 小 廉 6 分 钟 前 人 工 智 能 · 机 器 学 习 · 分 类 机 器 学 习 — — 主 要 分 类 机 器 学 习 是 人 工 智 能 的 重 要 分 支 之 一 ， 它 通 过 分 析 数 据 来 构 建 模 型 ， 并 通 过 这 些 模 型 进 行 预 测 、 分 类 或 决 策 。 
 随 着 数 据 量 的 迅 速 增 长 ， 机 器 学 习 在 多 个 领 域 展 现 出 巨 大 的 应 用 潜 力 ， 推 动 了 科 技 的 进 步 。 
 根 据 学 习 方 式 和 数 据 的 使 用 方 法 ， 机 器 学 习 通 常 可 以 分 为 以 下 几 大 类 ： 监 督 学 习 、 无 监 督 学 习 、 半 监 督 学 习 、 强 化 学 习 和 自 监 督 学 习 。 
 本 篇 文 章 将 深 入 探 讨 这 些 分 类 的 特 点 、 应 用 场 景 、 常 用 算 法 及 其 优 势 与 挑 战 。 
 d e p t 1 2 3 6 分 钟 前 p y t o r c h · p y t h o n · p y c h a r m · 向 量 数 据 库 p y t h o n , p y c h a r m , p y t o r c h ， 向 量 数 据 库 ， 环 境 搭 建 记 录 修 改 u b u n t u 上 的 p y c h a r m 镜 像 源 ， 详 细 步 骤 腾 讯 云 开 发 者 社 区 腾 讯 云 【 超 详 细 教 程 】 2 0 2 4 最 新 P y t o r c h 安 装 教 程 （ 同 时 讲 解 安 装 C P U 和 G P U 版 本 ） C S D N 博 客 雷 达 学 弱 狗 7 分 钟 前 前 端 · 算 法 偏 差 和 均 方 根 误 差 ， 偏 差 小 ， 拟 合 的 好 ， 均 方 根 误 差 小 ， 波 动 程 度 小 以 下 是 一 个 关 于 偏 差 （ B i a s ） 和 均 方 根 误 差 （ R M S E ） 的 简 单 例 子 ， 以 帮 助 理 解 这 两 个 概 念 ： 我 们 有 一 个 简 单 的 线 性 回 归 模 型 ， 用 于 预 测 某 个 地 区 某 天 的 气 温 。 
 真 实 的 气 温 数 据 （ 真 实 值 ） 为 ： 2 0 ° C , 2 2 ° C , 2 3 ° C , 2 1 ° C , 2 5 ° C 。 
 而 模 型 的 预 测 值 （ 预 测 气 温 ） 为 ： 2 1 ° C , 2 0 ° C , 2 5 ° C , 2 0 ° C , 2 8 ° C 。 
 F r e e B u f _ 8 分 钟 前 安 全 S o l a r W i n d s W e b H e l p D e s k 曝 出 严 重 漏 洞 ， 已 遭 攻 击 者 利 用 近 日 ， C I S A 在 其 “ 已 知 漏 洞 ” （ K E V ） 目 录 中 增 加 了 三 个 漏 洞 ， 其 中 一 个 是 S o l a r W i n d s W e b H e l p D e s k ( W H D ) 中 的 关 键 硬 编 码 凭 据 漏 洞 ， 供 应 商 已 于 2 0 2 4 年 8 月 底 修 复 了 该 漏 洞 。 
 电 子 海 鸥 9 分 钟 前 人 工 智 能 · 机 器 学 习 · 概 率 论 · 朴 素 贝 叶 斯 机 器 学 习 中 的 朴 素 贝 叶 斯 先 验 概 率 ： 基 于 统 计 的 概 率 ， 是 基 于 以 往 历 史 经 验 和 分 析 得 到 的 结 果 ， 不 需 要 依 赖 当 前 发 生 的 条 件 。 
 后 验 概 率 ： 从 条 件 概 率 而 来 ， 由 因 推 果 ， 基 于 当 下 发 生 的 事 件 计 算 之 后 的 概 率 ， 依 赖 于 当 前 发 生 的 条 件 。 
 猪 尾 巴 草 龙 1 2 分 钟 前 开 发 语 言 · m a t l a b 基 于 M A T L A B 车 牌 识 别 系 统 设 计 M A T L A B 车 牌 识 别 系 统 设 计 车 牌 是 一 辆 汽 车 独 一 无 二 的 信 息 ， 因 此 ， 对 车 辆 牌 照 的 识 别 技 术 可 以 作 为 辨 识 一 辆 车 最 为 有 效 的 方 法 。 
 随 着 I T S ( 智 能 交 通 系 统 ) 的 高 速 发 展 ， 对 车 牌 识 别 技 术 的 研 究 也 随 之 发 展 。 
 从 根 本 上 讲 ， 牌 照 识 别 应 用 了 先 进 的 图 像 处 理 ， 模 式 识 别 ， 人 工 智 能 技 术 来 获 取 ， 处 理 ， 解 释 ， 记 录 拍 照 的 图 像 。 
 目 前 ， 汽 车 牌 照 的 自 动 识 别 技 术 已 经 得 到 了 广 泛 应 用 。 
 f e n g 6 8 _ 1 2 分 钟 前 l i n u x L i n u x 学 习 第 二 天 创 建 快 照 ： 拍 摄 此 虚 拟 机 的 快 照 ： 记 录 保 存 虚 拟 机 的 当 前 状 态 ， 如 果 系 统 出 现 故 障 ， 可 以 通 过 快 照 还 原 （ 错 删 系 统 时 可 以 找 到 快 照 的 系 统 状 态 ， 然 后 恢 复 系 统 ） s u p e r p i g w i n 1 3 分 钟 前 g o · m o c k g o ： 极 简 上 手 使 用 s t r e t c h r / t e s t i f y 进 行 m o c k 测 试 首 先 ， 安 装 M o c k 类 生 成 工 具 M o c k e r y ： 实 际 上 ， 你 也 可 以 手 动 创 建 M o c k 类 。 
 假 设 你 在 i n t e r n a l / m e t r i c s 包 下 有 如 下 定 义 的 接 口 ： 青 碧 凝 霜 1 4 分 钟 前 m y s q l j a v a 获 取 最 高 2 0 % 数 据 有 两 个 问 题 ： 使 用 s t r e a m ( ) . l i m i t ( ） 方 法 。 
 第 二 种 ： 夜 流 冰 1 5 分 钟 前 l i n u x G N U / L i n u x I n f o 和 M a n 的 区 别 p y t h o n 算 法 ( 魔 法 师 版 ) 1 6 分 钟 前 人 工 智 能 · 深 度 学 习 短 临 强 降 水 情 景 下 基 于 深 度 学 习 模 型 和 双 偏 振 雷 达 数 据 的 未 来 降 水 预 测 与 定 量 估 计 根 据 世 界 气 象 组 织 和 政 府 间 气 候 变 化 专 门 委 员 会 的 报 告 ， 人 类 引 起 的 气 候 变 化 已 经 影 响 了 全 球 每 个 地 区 的 许 多 天 气 和 气 候 极 端 事 件 。 
 自 2 0 世 纪 5 0 年 代 以 来 ， 强 降 雨 事 件 的 频 率 和 强 度 已 经 增 加 ， 并 预 计 这 种 情 况 将 继 续 下 去 。 
 全 球 每 升 温 1 ° C ， 日 极 端 降 水 事 件 预 计 将 加 剧 约 7 % 。 
 蜗 蜗 2 0 1 2 1 7 分 钟 前 x m l · g p t c h a t _ g p t 回 答 ： p y t h o n 获 取 当 前 u t c 时 间 ， 将 x m l 里 时 间 t a g 里 的 值 修 改 为 当 前 时 间 你 可 以 使 用 l x m l 库 来 读 取 、 修 改 X M L 文 件 中 的 某 个 标 签 的 值 ， 并 将 其 保 存 为 新 的 X M L 文 件 。 
 以 下 是 一 个 示 例 代 码 ， 展 示 如 何 获 取 当 前 的 U T C 时 间 ， 并 将 X M L 文 件 中 的 某 个 时 间 标 签 修 改 为 当 前 时 间 。 
 H e l l o . R e a d e r 1 8 分 钟 前 大 数 据 · a p a c h e · s t o r m A p a c h e S t o r m 实 时 流 处 理 的 核 心 技 术 A p a c h e S t o r m 是 一 个 开 源 的 、 分 布 式 的 实 时 计 算 系 统 ， 专 为 处 理 流 式 数 据 而 设 计 。 
 它 能 够 处 理 大 量 数 据 流 并 在 极 低 的 延 迟 下 提 供 实 时 的 结 果 。 
 相 比 于 传 统 的 批 处 理 系 统 ， S t o r m 具 有 处 理 无 限 数 据 流 的 能 力 ， 支 持 非 常 高 的 可 扩 展 性 和 容 错 机 制 。 
 S t o r m 可 以 适 用 于 多 种 编 程 语 言 ， 具 有 高 度 的 灵 活 性 。 
 敲 键 盘 的 小 明 2 7 分 钟 前 c 语 言 · 开 发 语 言 【 C 语 言 】 指 针 进 阶 【 万 字 详 细 版 】 ㊙ ️ 小 明 博 客 主 页 ： ➡ ️ 敲 键 盘 的 小 明 ㊙ ️ ✅ 关 注 小 明 了 解 更 多 知 识 ☝ ️ 提 示 ： 本 篇 文 章 为 C 语 言 指 针 进 阶 的 详 细 笔 记 和 完 整 的 源 码 ， 内 容 如 若 有 误 ， 请 联 系 小 明 及 时 更 正 。 
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