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 产 品 服 务 M O R E + 新 易 物 料 编 码 系 统 2 0 2 1 1 1 2 3 新 易 物 资 编 码 系 统 2 0 2 1 1 1 2 3 网 站 S E O 推 广 方 案 2 0 1 9 1 2 2 6 A P P 定 制 开 发 解 决 方 案 2 0 1 9 1 2 2 6 微 信 定 制 开 发 解 决 方 案 2 0 1 9 1 2 2 6 品 牌 平 面 设 计 方 案 2 0 1 9 1 2 2 6 相 关 资 讯 数 字 化 转 型 数 据 治 理 主 数 据 管 理 数 据 可 视 化       电 网 企 业 各 级 运 监 中 心 成 立 以 来 ， 积 累 了 一 定 工 作 经 验 ， 运 监 中 心 的 作 用 得 到 初 步 发 挥 。 
 但 是 面 对 时 刻 变 化 的 电 网 信 息 与 数 据 资 源 ， 运 营 监 测 工 作 在 技 术 手 段 和 使 用 工 具 上 还 存 在 薄 弱 环 . . . 2 0 2 4 0 7 1 9 企 业 数 字 化 转 型 的 五 个 基 本 认 识       随 着 信 息 技 术 的 迅 猛 发 展 ， 数 字 化 转 型 已 成 为 企 业 生 存 和 发 展 的 重 要 途 径 。 
 面 对 这 一 浪 潮 ， 企 业 需 要 深 刻 理 解 数 字 化 转 型 的 内 涵 和 意 义 ， 才 能 在 竞 争 中 立 于 不 败 之 地 。 
 数 字 化 转 型 的 认 识 . . . 2 0 2 4 0 6 2 2 中 小 企 业 数 据 资 产 盘 点 的 策 略 与 实 践       在 数 字 化 时 代 ， 数 据 已 成 为 企 业 的 核 心 资 产 。 
 对 于 中 小 企 业 而 言 ， 有 效 的 数 据 治 理 不 仅 有 助 于 提 升 业 务 决 策 效 率 ， 还 能 优 化 运 营 流 程 ， 增 强 市 场 竞 争 力 。 
 本 文 将 探 讨 数 据 治 理 中 数 据 资 产 . . . 2 0 2 4 0 5 2 9 企 业 如 何 有 效 管 理 庞 大 的 数 据 资 产       集 团 企 业 主 数 据 管 理 的 难 题 集 团 企 业 在 实 施 主 数 据 管 理 （ M D M ） 时 ， 通 常 会 遇 到 多 种 复 杂 的 难 题 。 
 这 些 挑 战 不 仅 涉 及 技 术 层 面 ， 还 包 括 组 织 结 构 、 流 程 和 文 化 等 方 面 。 
 以 下 是 一 些 主 要 的 难 . . . 2 0 2 4 0 5 0 7 数 据 治 理 和 业 务 转 型 （ 数 字 化 转 型 ）       数 字 化 转 型 仍 然 是 依 赖 数 据 的 核 心 业 务 计 划 。 
 最 初 ， 数 据 功 能 侧 重 于 监 管 合 规 性 ， 然 而 ， 许 多 执 行 团 队 现 在 希 望 看 到 持 续 创 新 和 首 席 数 据 官 的 结 果 ， 为 公 司 创 造 价 值 和 增 长 。 
 F o r r e s t e r 所 描 . . . 全 面 认 识 数 据 要 素       0 1 数 据 要 素 的 概 念 数 据 要 素 是 指 参 与 到 社 会 生 产 经 营 活 动 中 ， 为 所 有 者 或 使 用 者 带 来 经 济 效 益 的 数 据 资 源 。 
 因 此 ， 数 据 要 素 一 词 是 面 向 数 字 经 济 ， 在 讨 论 生 产 力 和 生 产 关 系 的 语 境 中 对 数 . . . 2 0 2 4 0 8 2 2 美 团 酒 旅 数 据 治 理 实 践 案 例 分 享       导 读 ： 本 文 主 要 介 绍 了 美 团 酒 旅 数 据 治 理 的 历 程 和 实 践 经 验 ， 以 及 业 务 发 展 各 个 阶 段 中 数 据 体 系 遇 到 的 问 题 和 解 决 方 案 ， 最 后 探 讨 数 据 治 理 在 现 阶 段 的 建 设 思 路 和 发 展 方 向 。 
 0 1 、 背 景 介 . . . 2 0 2 4 0 8 1 7 数 据 质 量 管 理 策 略       数 据 质 量 管 理 包 含 正 确 定 义 数 据 标 准 ， 并 采 用 正 确 的 技 术 、 投 入 合 理 的 资 源 来 管 理 数 据 质 量 。 
 数 据 质 量 管 理 策 略 和 技 术 的 应 用 是 一 个 比 较 广 泛 的 范 畴 ， 它 可 以 作 用 于 数 据 质 量 管 理 的 事 前 . . . 2 0 2 4 0 8 1 6 A I 模 型 的 数 据 治 理       在 大 模 型 时 代 ， 数 据 治 理 变 得 尤 为 重 要 。 
 随 着 大 数 据 技 术 的 不 断 发 展 ， 数 据 规 模 呈 爆 炸 式 增 长 ， 数 据 来 源 也 日 趋 多 样 化 。 
 如 何 有 效 地 管 理 和 利 用 这 些 数 据 ， 成 为 了 企 业 和 社 会 关 注 的 焦 点 . . . 2 0 2 4 0 8 1 2 一 文 详 细 解 企 业 数 据 分 类 分 级 的 推 进 路 径       数 据 分 类 是 数 据 资 产 管 理 的 第 一 步 ， 不 论 是 对 数 据 资 产 进 行 编 目 、 标 准 化 ， 还 是 数 据 的 确 权 、 管 理 ， 亦 或 是 提 供 数 据 资 产 服 务 ， 有 效 的 数 据 分 类 都 是 首 要 任 务 。 
 而 数 据 分 级 本 质 上 就 是 . . . 一 文 读 懂 什 么 是 云 原 生       F o r r e s t e r 数 据 显 示 ， 在 2 0 2 1 年 ， 全 球 云 原 生 应 用 持 续 上 升 ， 组 织 中 容 器 和 无 服 务 器 技 术 的 使 用 率 在 一 年 内 都 增 长 了 7 5 % 以 上 。 
 G a r t n e r 预 测 ， 到 2 0 2 5 年 ， 将 会 有 超 过 9 5 % 的 新 数 字 工 作 负 载 被 部 署 在 云 . . . 2 0 2 4 0 8 1 4 主 数 据 的 项 目 详 解       什 么 是 主 数 据 ？ 主 数 据 （ M a s t e r D a t a ） 是 在 多 系 统 集 成 应 用 的 背 景 下 ， 被 多 个 信 息 系 统 （ 或 功 能 模 块 ） 共 用 的 基 础 性 标 准 化 的 数 据 。 
 主 数 据 是 对 企 业 核 心 业 务 而 言 非 常 重 要 的 单 一 来 源 ， . . . 2 0 2 4 0 8 1 4 主 数 据 的 项 目 详 解       什 么 是 主 数 据 ？ 主 数 据 （ M a s t e r D a t a ） 是 在 多 系 统 集 成 应 用 的 背 景 下 ， 被 多 个 信 息 系 统 （ 或 功 能 模 块 ） 共 用 的 基 础 性 标 准 化 的 数 据 。 
 主 数 据 是 对 企 业 核 心 业 务 而 言 非 常 重 要 的 单 一 来 源 ， . . . 2 0 2 4 0 8 1 4 主 数 据 的 项 目 详 解       什 么 是 主 数 据 ？ 主 数 据 （ M a s t e r D a t a ） 是 在 多 系 统 集 成 应 用 的 背 景 下 ， 被 多 个 信 息 系 统 （ 或 功 能 模 块 ） 共 用 的 基 础 性 标 准 化 的 数 据 。 
 主 数 据 是 对 企 业 核 心 业 务 而 言 非 常 重 要 的 单 一 来 源 ， . . . 2 0 2 4 0 7 2 0 了 解 元 数 据       想 象 一 下 ， 你 是 一 名 考 古 学 家 ， 在 广 袤 的 沙 漠 中 发 现 了 一 座 失 落 已 久 的 古 代 城 市 。 
 每 一 块 石 头 、 每 一 片 瓦 片 都 可 能 隐 藏 着 关 于 这 个 文 明 的 无 尽 信 息 。 
 然 而 ， 所 有 的 文 物 和 遗 迹 都 散 落 一 地 . . . 天 极 下 载 P C 6 下 载 站 太 平 洋 电 脑 网 华 军 软 件 园 行 业 资 讯 数 字 化 转 型 数 据 治 理 主 数 据 管 理 物 资 / 物 料 编 码 E R P 软 件 B I 看 板 联 系 我 们 地 址 ： 北 京 市 朝 阳 区 电 话 ： 0 1 0 5 1 0 3 1 0 6 8 手 机 ： 1 3 6 9 1 0 6 6 8 1 5 邮 箱 ： s e r v i c e @ p p m i s . c n C o p y r i g h t © 2 0 0 2 2 0 2 5 新 易 软 件 版 权 所 有     备 案 号 ： 京 I C P 备 2 0 2 1 0 2 7 7 8 2 号 5